人工智能领域核心术语、最新技术与应用场景汇总

# 人工智能领域
## 核心术语列表
- 生成式人工智能（AIGC）
  - 定义与应用
  - 经典案例
- 通用人工智能（AGI）
  - 理论基础
  - 未来发展
- 大语言模型（LLM）
  - 特点与优势
  - 应用示例
- 生成对抗网络（GAN）
  - 工作原理
  - 应用领域
- 扩散模型
  - 概念与机制
  - 使用实例
- Transformer架构
  - 架构结构
  - 在NLP中的应用
- 多模态
  - 定义与构成
  - 应用示例
- 自然语言处理（NLP）
  - 关键技术
  - 应用场景
- 计算机视觉（CV）
  - 技术发展
  - 应用范围
- 强化学习（RL）
  - 定义与策略
  - 实际应用
- 提示工程
  - 基本概念
  - 实践技巧
- 算力
  - 重要性
  - 发展趋势
- 向量数据库
  - 概念与功能
  - 应用实例
- 预训练与微调
  - 方法论
  - 优势对比
- 开源模型
  - Llama
    - 特点
    - 应用
  - DeepSeek
    - 特点
    - 应用
## 最新技术延伸
- GPT_4o
  - 逻辑推理强化
  - 实际应用
- DeepSeek R1
  - 纯强化学习模型
  - 训练方法
- 混合专家网络（MoE）
  - 结构与优势
  - 应用场景
- 多因素验证（MFA）
  - 原理
  - 重要性
- 量子计算（QC）
  - 发展现状
  - 应用前景
## 应用场景
- 数字艺术生成
  - 技术流程
  - 经典作品
- 个性化推荐系统
  - 工作机制
  - 案例分析
- 智能客服
  - AI Agent
    - 功能与作用
    - 典型应用
- 医疗诊断辅助
  - 技术应用
  - 潜在影响
- 自动驾驶决策
  - 技术架构
  - 应用现状