电动公交充换电策略的动态协同调控研究
该思维导图描述了多系统耦合下电动公交集群的充换电策略动态协同调控的研究框架。主要分为三个层面:理论建模层通过建立动态耦合模型和仿真平台,分析车辆调度与电网交互;预测分析层构建联合概率预测模型和在线更新机制;决策优化层则集中于动态协同决策优化、反馈与评估。研究方案涵盖跨尺度建模、联合预测和实时优化,为电动公交集群的高效调度提供理论和实践支持。
源码
# 电动公交充换电策略的动态协同调控研究
## 理论建模层
### 多系统动态耦合建模
#### 交通、电网、充换电站耦合模型
##### 多时空动态耦合模型
##### 太空和时间的耦合方式
#### 仿真平台开发
##### 离散事件仿真
##### 连续时间仿真
##### 混合仿真平台
#### 车辆调度与电网交互
##### 调度机理解析
##### 互动效应分析
## 预测分析层
### 多系统联合概率预测
#### Copula联合概率模型
##### 概率构建方法
##### 数据融合技术
#### 因果链式模型
##### 气象因果模型
##### 路况因果模型
##### 电池状态因果模型
#### 贝叶斯在线更新机制
##### 更新算法设计
##### 实时数据应用
### 数据采集与分析
#### 交通流量数据采集
##### 数据来源与方法
##### 采集频率与工具
#### 电池状态与性能监测
##### 电池监测设备
##### 性能评估指标
#### 路况实时监测
##### 路况数据源
##### 监测技术与设备
## 决策优化层
### 动态协同决策优化
#### 深度强化学习框架
##### 学习算法设计
##### 模型训练流程
#### 多智能体协同决策
##### 智能体建模
##### 决策协调机制
#### 策略迁移学习
##### 迁移学习方法
##### 案例分析与应用
### 决策反馈与评估
#### 结果反馈机制
##### 反馈信息的收集
##### 反馈流程设计
#### 决策效果评估
##### 效率评估指标
##### 效果评估模型
## 研究方案技术路线
### 跨尺度建模
#### 大尺度与小尺度的结合
#### 模型综合方法
### 联合预测
#### 预测精度提升策略
#### 多源数据整合
### 实时优化
#### 优化算法选择
#### 实时数据应用于决策
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