统计学基本概念与应用：数据收集与分析方法

# 统计学基本概念与应用
## 统计学
### 定义
- 科学研究
  - 如何收集数据
  - 如何分析数据
  - 如何解释数据
  - 如何呈现数据
### 重要性
- 支持决策
- 理解数据趋势
- 提高研究可信度
## 统计学分类
### 描述统计
- 数据整理
  - 数据概述
  - 特征总结
- 图表应用
  - 柱状图
  - 饼图
  - 折线图
- 数字描述
  - 均值
  - 中位数
  - 众数
  - 方差
### 推断统计
- 通过样本推断总体
  - 置信区间
  - 假设检验
- 数据可靠性评估
  - 误差分析
  - 样本代表性
## 统计学基本要素
### 总体
- 全体研究对象
- 包含所有个体
### 样本
- 总体的一部分
- 抽样方法
  - 随机抽样
  - 分层抽样
  - 集群抽样
- 影响研究结果的因素
  - 样本大小
  - 样本偏差
## 变量
### 定义
- 可以变化的特征
- 测量对象的属性
### 分类
- 定性变量
  - 名称数据
  - 顺序数据
- 定量变量
  - 离散变量
    - 计数数据
  - 连续变量
    - 测量数据
## 数据收集方法
### 类型
- 调查法
  - 问卷调查
  - 访谈
- 实验法
  - 控制实验
  - 随机对照实验
- 观察法
  - 现场观察
  - 实验室观察
### 重要性
- 基础
  - 为统计分析提供原始数据
  - 确保分析结果的有效性
## 统计学的应用
### 领域
- 经济学
  - 市场分析
  - 经济预测
- 医学
  - 临床试验
  - 疾病流行病学
- 社会学
  - 社会调查
  - 行为研究
### 功能
- 数据支持决策
- 理论基础
- 从数据中提取有效信息