图像连贯性检查函数及其应用领域解析

# 图像连贯性检查函数
## 函数名称
- image_coherence_check
## 作用
- 检查图像之间的连贯性
- 评估图像之间的几何特征
- 提高视觉信息的传达效果
## 理论基础
- 格式塔原则
  - 描述视觉组织与解释复杂场景的元素
  - 强调整体大于部分之和
## 格式塔权重字典
- Gestalt_weight
  - 相似性
    - 定义: 颜色、形状或大小相似的元素的视觉联系
    - 实例: 同色系图形
  - 接近性
    - 定义: 靠近的元素被视为一组
    - 实例: 近似的点或线
  - 延续性
    - 定义: 元素排列看作一个连续的形状或路径
    - 实例: 曲线的延续
  - 闭合性
    - 定义: 将不完整的图形视为完整形状的倾向
    - 实例: 缺口的图形自动被视为完整
## 格式塔原则解释
- 相似性
  - 强调颜色、形状或大小的视觉联系
- 接近性
  - 将物理距离近的元素视为一组
- 延续性
  - 引导视线沿着连续的路径
- 闭合性
  - 心理上填补缺失的信息
## 计算逻辑
- 遍历每个图像
  - 输入: 图像数据
  - 输出: 连贯性评分
- 使用 compute_feature 函数提取特征
  - 提取几何特征、颜色特征等
- 特征与权重相乘
  - 计算各特征得分
- 求和得到连贯性评分
  - 综合评分分析
## 应用领域
- 图像处理
  - 图像增强与修复
  - 自动化美学评估
- 设计
  - UI/UX设计中的视觉连贯性
  - 品牌视觉识别系统
- 图像分析
  - 图像分类与识别
  - 计算机视觉任务中的应用