索引数据结构的定义、种类及其正确使用方法

# 索引数据结构
## 定义
- 加速数据检索
- 减少查询响应时间
## 索引存储
- 特定数据结构
  - B树
    - 自平衡树
    - 高效的插入和删除
  - 哈希表
    - 基于键值对
    - 适合点查找
## 索引种类
### 单列索引
- 针对单个列
- 适合常用查询条件
- 优势
  - 简单快速
### 联合索引
- 针对多个列的组合
- 适合多个条件的查询
- 优势
  - 组合条件查询性能提升
### 全文索引
- 用于文本搜索
- 快速检索大量文本数据
- 应用场景
  - 搜索引擎
  - 文章内容检索
### 空间索引
- 处理空间数据查询
- 用于地理信息系统
- 类型
  - R树
  - Quad树
## 索引选择
- 考虑因素
  - 查询频率
  - 查询条件选择性
    - 高选择性列适合建立索引
  - 数据更新频率
    - 频繁更新列不适合建立索引
- 案例分析
  - 不同业务场景建立的索引策略
## 索引失效场景
### 数据类型不匹配
- 使用不同数据类型导致失效
- 示例
  - 字符串与数字型对比
### 函数或表达式使用
- 对索引列使用函数或表达式导致失效
- 影响
  - 查询性能下降
### 不等于、LIKE查询
- 某些操作符使用导致索引不被利用
- 性能影响
  - 全表扫描
## 正确使用索引
- 合理设计索引
  - 确定索引用途
  - 结合查询模式
- 避免过多索引
  - 影响数据更新性能
- 定期监控维护索引
  - 查看索引使用情况
  - 删除不必要的索引