深入了解Python字典的定义、特点及应用场景

该思维导图介绍了Python字典的定义、特点、创建方式及其支持的值类型。字典作为一种内置数据结构，存储键值对，具有无序、可变、唯一键等特性，查找速度为常数时间复杂度O(1)。键必须是不可变数据类型，如字符串、数字或元组。访问字典中的值需要通过键，而非索引。字典提供多种方法以获取键和值，广泛应用于数据分析、数据库操作和配置管理等场景。

源码

# Python字典
## 定义
- 什么是字典
  - 内置数据结构
  - 存储键值对
## 特点
- 无序
  - 不按照插入顺序存储
- 可变
  - 可以修改内容
- 唯一键
  - 键不能重复
- 动态性
  - 可以动态增加和删除元素
- 灵活性
  - 可存储多种数据类型
- 高效管理和操作数据
  - 快速查找和修改
## 创建
- 使用花括号定义
  - 示例：`{}` 或 `{key: value}`
- 通过键值对初始化
  - 示例：`dict(key1=value1, key2=value2)`
- 可随时更新、添加或删除
  - 使用 `update()`, `del` 关键字
## 支持的值类型
- 数字
- 字符串
- 列表
- 字典
  - 嵌套字典
    - 允许多层级嵌套
## 查找速度
- 常数时间复杂度（O(1)）
  - 高效的查找性能
- 底层实现方式
  - 哈希表
## 键要求
- 必须是不可变数据类型
  - 字符串
  - 数字
  - 元组
- 不可用列表或其他字典作为键
  - 列表是可变的
## 访问方式
- 通过键访问
  - 示例：`dict[key]`
- 无法通过索引访问
  - 索引无效
## 提供的方法
- 获取所有键
  - `dict.keys()`
- 获取所有值
  - `dict.values()`
- 根据键查找特定值
  - `dict.get(key)`
- 使用 `items()`
  - 获取键值对组成的元组
## 应用场景
- 数据分析
  - 统计算法
- 数据库操作
  - 存储配置
- 配置管理
  - 配置文件解析
- Web开发
  - 存储会话信息
- 机器学习
  - 特征工程

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