技术路线图：运动训练数据采集与分析的全流程

# 技术路线图
- 准备阶段
  - 文献研究
    - 最新研究成果
    - 现有技术分析
    - 相关方法比较
  - 确定研究对象与标准
    - 选择运动员类型
    - 标准化训练内容
  - 获取伦理批准
    - 准备伦理申请材料
    - 联系伦理委员会
  - 与教练沟通获取周期计划
    - 制定训练周期
    - 划分阶段目标
  - 设备准备与调试
    - 选择适宜设备
    - 设备功能测试
  - 参与者知情同意
    - 制定参与者协议
    - 签署知情同意书
  - 基线数据/测试采集
    - 主要生理指标测试
    - 初始训练记录
- 数据采集阶段
  - 在整个研究周期内
    - 设备佩戴
      - 智能手环
      - 心率监测仪
    - 记录训练日志
      - 训练类型
      - 训练时长
      - 强度级别
    - (可选) 收集RPE/问卷
      - 感知疲劳评分
      - 训练体验反馈
    - 定期下载与备份数据
      - 设定数据下载频率
      - 数据备份安全存储
- 数据处理阶段
  - 数据清洗
    - 处理缺失值
    - 排除异常数据
  - 计算每次训练的PL, PL/min
    - 训练负荷计算
    - 负荷分类
  - 计算TRIMP, TRIMP/min
    - 基于个体化心率区间
    - 心率区间分类
  - 数据按训练阶段聚合
    - 计算周均值
    - 强度分析
    - ACWR (训练负荷与适应性比率)
      - 计算公式
      - 结果解读
- 数据分析阶段
  - 描述性统计
    - 数据分布特征
    - 中心趋势分析
  - 阶段间比较
    - 重复测量ANOVA
      - 适用条件
      - 结果解释
    - Friedman检验
      - 非参数比较
      - 结果示意
  - 趋势分析
    - 变化趋势识别
    - 时间序列分析
  - 相关性/比率分析
    - 变量间关系
    - 相关系数计算
  - 图表制作
    - 折线图
    - 柱状图
    - 散点图
- 报告撰写阶段
  - 结果整理
    - 数据总结
    - 重要发现概述
  - 讨论与结论
    - 结果的意义
    - 对未来研究的启示
  - 论文撰写与修改
    - 结构化写作
    - 引用与参考文献整理