基于显著性区域的图像自动裁剪流程

# 基于显著性区域的图像自动裁剪流程
## 设置路径
- 定义显著性图像路径
- 定义原始图像路径
- 创建输出目录
  - 确保输出目录存在
## 读取显著性图像
- 从指定路径读取文件
  - 检查文件格式
  - 检查文件完整性
## 检查图像读取
- 验证显著性图像是否成功读取
  - 若未成功，则记录错误
  - 跳过当前文件并进入下一个
## 计算动态阈值
- 使用OTSU方法计算动态阈值
  - 理论背景
    - OTSU算法简介
  - 生成二值化图
    - 可视化二值化结果
## 连通区域标记
- 对二值化图进行连通区域标记
  - 应用连通性算法
- 识别不同的显著性区域
  - 统计区域数量
  - 存储区域属性
## 找到最显著区域
- 比较各区域面积
  - 排序区域面积
  - 记录面积信息
- 找到面积最大的显著性区域
  - 判断阈值标准
## 获取区域坐标
- 获取最显著区域的坐标范围
  - 记录坐标信息
  - 计算区域尺寸
## 计算中心点和切割区域
- 计算最显著区域的中心点
  - 使用几何中心公式
- 确定裁剪区域的大小
  - 设定裁剪区域边界
## 裁剪显著区域
- 根据计算出的区域裁剪显著性图像
  - 应用裁剪算法
- 保存裁剪后的图像
  - 命名标准
## 裁剪原始图像
- 对应显著性图像的裁剪区域
  - 确保裁剪一致性
- 裁剪原始图像
  - 应用相同裁剪算法
- 保存裁剪后的图像
  - 记录保存路径
## 处理结果
- 添加裁剪后的显著性图像至对比列表
- 添加裁剪后的原始图像至对比列表
- 便于后续分析
  - 生成分析报告
  - 进行结果可视化