数据分析的全面指南：来源、类型、处理与应用

# 数据分析的全面指南
- 数据的来源
  - 观察
    - 直接观察
    - 间接观察
  - 实验
    - 控制实验
    - 自然实验
  - 调查问卷
    - 在线调查
    - 纸质调查
    - 深度访谈
  - 公共数据
    - 政府统计数据
    - 学术研究数据
    - 开放数据集
- 数据的类型
  - 定性数据
    - 分类
      - 名词分类
      - 有序分类
    - 名称
      - 标签数据
      - 描述性数据
  - 定量数据
    - 离散数据
      - 整数
      - 计数数据
    - 连续数据
      - 测量数据
      - 取样数据
- 数据的处理
  - 数据清洗
    - 处理缺失值
      - 删除缺失记录
      - 插补缺失值
    - 处理异常值
      - 检测异常值
      - 替换异常值
  - 数据转换
    - 标准化
      - Z-score 标准化
      - Min-Max 标准化
    - 归一化
      - 数据缩放
      - 特征提取
- 数据的分析方法
  - 描述性统计
    - 均值
    - 中位数
    - 众数
    - 标准差
    - 方差
  - 推断性统计
    - 假设检验
      - 单样本检验
      - 双样本检验
    - 置信区间
      - 参数估计
      - 误差范围
  - 数据可视化
    - 图表类型
      - 柱状图
        - 单变量
        - 多变量
      - 折线图
        - 时间序列分析
        - 数据趋势
      - 饼图
        - 部分与整体
        - 数据比例
- 数据的应用
  - 业务决策
    - 市场分析
    - 用户行为分析
  - 科研分析
    - 学术研究
    - 论文学术数据
  - 市场趋势
    - 竞争分析
    - 消费者偏好