计算机学科概览:理论、程序、网络、安全等领域详解
该思维导图概述了计算机科学的主要学科,包括计算机理论、程序设计与软件工程、数据结构与算法、计算机网络、数据库系统、操作系统、人工智能、人机交互、计算机图形学、信息安全、嵌入式系统以及并行与分布式计算。每个学科下又细分多个重要领域,包含了从基础理论到实际应用的广泛内容,反映了计算机科学的广泛性与复杂性。
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# 计算机学科概览
- 计算机理论
- 计算模型
- 有限自动机
- 图灵机
- lambda演算
- 复杂性理论
- P与NP问题
- NP完全与NP难度
- 复杂度类
- 自动机理论
- 正则语言与陷圈
- 上下文无关文法
- 状态转换图
- 逻辑与计算
- 一阶逻辑
- 可计算性理论
- 程序设计与软件工程
- 编程语言
- 过程式语言
- 面向对象语言
- 函数式语言
- 软件开发生命周期
- 需求分析
- 设计与实现
- 测试与部署
- 软件设计模式
- 创建型模式
- 结构型模式
- 行为型模式
- 测试与维护
- 单元测试
- 集成测试
- 代码重构
- 数据结构与算法
- 基本数据结构
- 数组与链表
- 栈与队列
- 树与图
- 排序与查找算法
- 冒泡排序与选择排序
- 二分查找与哈希查找
- 快速排序与归并排序
- 算法复杂度分析
- 时间复杂度
- 空间复杂度
- 大O符号
- 图论与动态规划
- 最短路径算法
- 最小生成树
- 线性动态规划
- 计算机网络
- 网络协议
- TCP/IP协议
- HTTP与HTTPS
- FTP与SMTP
- 网络架构
- OSI七层模型
- 客户端-服务器模型
- P2P架构
- 数据传输与安全
- 数据加密
- 防火墙与入侵检测
- 虚拟私人网络(VPN)
- 互联网技术
- 云计算基础
- 分布式文件系统
- Web服务与API
- 数据库系统
- 数据建模
- 实体关系模型
- 正规化理论
- 数据库设计方法
- SQL与NoSQL数据库
- 关系型数据库
- 非关系型数据库
- SQL查询优化
- 数据库管理系统
- 事务管理
- 并发控制与锁机制
- 数据恢复技术
- 数据仓库与数据挖掘
- ETL过程
- 数据分析与可视化
- 机器学习应用于挖掘
- 操作系统
- 资源管理
- CPU调度算法
- 内存管理与分页
- 文件系统与存储管理
- 进程与线程
- 进程生命周期
- 线程模型与并发
- 进程间通讯
- 文件系统
- 文件组织与存储
- 权限与访问控制
- 文件系统一致性
- 并发控制
- 锁机制
- 死锁检测与避免
- 事务管理
- 人工智能
- 机器学习
- 监督学习与无监督学习
- 聚类与分类算法
- 模型评估与选择
- 深度学习
- 神经网络结构
- 卷积神经网络
- 循环神经网络
- 自然语言处理
- 语言模型
- 语音识别
- 机器翻译
- 计算机视觉
- 图像识别
- 对象检测
- 图像分割
- 人机交互
- 用户界面设计
- 视觉设计原则
- 信息架构
- 原型设计
- 用户体验研究
- 用户调查与分析
- 可用性测试
- 用户行为分析
- 交互设计原理
- 反馈与响应设计
- 导航设计
- 可访性设计
- 计算机图形学
- 图形渲染
- 局部与全局光照
- 材质与纹理
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