基于STM32的宠物自动喂食系统设计与研究

该思维导图展示了基于STM32的宠物自动喂食系统的研究背景、国内外技术现状、系统设计与实现。系统采用STM32F103C8T6为核心,涵盖感知、控制与执行层,集成多种传感器与执行器,并利用FreeRTOS进行软件架构设计。核心算法包括改进型卡尔曼滤波与模糊控制,支持定时喂食和异常报警等功能。系统经过硬件与软件测试,未来将融合AI视觉识别技术与社区化健康管理,提升宠物饲养的智能化水平。

源码
# 基于STM32的宠物自动喂食系统设计与研究
- 研究背景与意义
  - 城市化进程加速宠物饲养需求
    - 宠物数量增加
    - 饲养观念转变
  - 传统喂养方式的痛点分析
    - 人工喂养时间不规律
    - 忘记喂食导致健康问题
  - 智能化喂养的市场需求
    - 用户对智能设备的接受度提高
    - 连接互联网的智能设备普及
- 国内外研究现状
  - 国际技术发展现状
    - 德国Cat Mate多仓精准投喂
      - 定时投喂机制
      - 多种饲料使用
    - 日本多尼斯AI行为识别
      - 宠物行为监测
      - 数据分析与反馈
  - 国内技术发展现状
    - 小佩/霍曼的中低端产品
      - 市场占有率分析
      - 产品功能比较
    - 清华大学/杭电的学术探索
      - 相关研究论文
      - 学术合作项目
- 系统总体设计
  - 技术路线选择
    - 方案对比(PLC/51/STM32)
      - 各方案优缺点分析
    - 最终方案:STM32F103C8T6为核心
      - 性能评估
      - 成本分析
  - 系统架构设计
    - 硬件分层架构
      - 感知层(传感器群)
        - 传感器类型
        - 数据采集方式
      - 控制层(STM32核心)
        - 控制逻辑
        - 通信协议
      - 执行层(电机/电磁阀)
        - 动作控制方式
        - 驱动电路设计
    - 软件分层架构
      - 驱动层(硬件接口)
        - 各个硬件模块的驱动
      - 逻辑层(算法处理)
        - 主要算法处理流程
      - 应用层(人机交互)
        - 用户操作界面设计
        - 反馈信息展示
- 硬件系统设计
  - 主控模块
    - STM32F103C8T6核心板
      - 电源管理
      - 通信接口设计
  - 传感系统
    - 压力传感器(Honeywell SCL)
      - 测量精度
      - 安装位置
    - 红外传感器(Sharp GP2Y0A21YK0F)
      - 功能与应用
    - 温湿度传感器(DHT11)
      - 类型与规格
  - 执行系统
    - 步进电机(28BYJ-48)
      - 控制方式
      - 驱动电路设计
    - 电磁阀(饮水控制)
      - 工作原理
      - 控制信号
  - 外围模块
    - 通信模块(ESP8266 WiFi)
      - 网络配置
      - 数据传输协议
    - 显示模块(OLED 128x64)
      - 信息展示
      - 用户交互
    - 交互模块(按键/蜂鸣器)
      - 操作简易性
      - 提示功能
- 软件系统设计
  - 系统软件架构
    - FreeRTOS实时操作系统
      - 多任务处理
      - 时间管理
    - 分层软件设计(驱动/逻辑/应用)
      - 模块化设计
      - 解耦与重用
  - 核心算法
    - 改进型卡尔曼滤波算法
      - 应用场景
      - 性能优化
    - 模糊控制算法
      - 控制策略
      - 实现细节
  - 功能模块
    - 定时喂食控制
      - 配置方式
      - 用户自定义
    - 按需供水控制
      - 传感器触发机制
    - 异常报警机制
      - 报警条件
      - 用户通知方式
- 系统测试与分析
  - 硬件测试
    - 传感器精度验证
      - 测试方法
      - 数据分析
    - 执行器
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