基于STM32的宠物自动喂食系统设计与研究
该思维导图展示了基于STM32的宠物自动喂食系统的研究背景、国内外技术现状、系统设计与实现。系统采用STM32F103C8T6为核心,涵盖感知、控制与执行层,集成多种传感器与执行器,并利用FreeRTOS进行软件架构设计。核心算法包括改进型卡尔曼滤波与模糊控制,支持定时喂食和异常报警等功能。系统经过硬件与软件测试,未来将融合AI视觉识别技术与社区化健康管理,提升宠物饲养的智能化水平。
源码
# 基于STM32的宠物自动喂食系统设计与研究
- 研究背景与意义
- 城市化进程加速宠物饲养需求
- 宠物数量增加
- 饲养观念转变
- 传统喂养方式的痛点分析
- 人工喂养时间不规律
- 忘记喂食导致健康问题
- 智能化喂养的市场需求
- 用户对智能设备的接受度提高
- 连接互联网的智能设备普及
- 国内外研究现状
- 国际技术发展现状
- 德国Cat Mate多仓精准投喂
- 定时投喂机制
- 多种饲料使用
- 日本多尼斯AI行为识别
- 宠物行为监测
- 数据分析与反馈
- 国内技术发展现状
- 小佩/霍曼的中低端产品
- 市场占有率分析
- 产品功能比较
- 清华大学/杭电的学术探索
- 相关研究论文
- 学术合作项目
- 系统总体设计
- 技术路线选择
- 方案对比(PLC/51/STM32)
- 各方案优缺点分析
- 最终方案:STM32F103C8T6为核心
- 性能评估
- 成本分析
- 系统架构设计
- 硬件分层架构
- 感知层(传感器群)
- 传感器类型
- 数据采集方式
- 控制层(STM32核心)
- 控制逻辑
- 通信协议
- 执行层(电机/电磁阀)
- 动作控制方式
- 驱动电路设计
- 软件分层架构
- 驱动层(硬件接口)
- 各个硬件模块的驱动
- 逻辑层(算法处理)
- 主要算法处理流程
- 应用层(人机交互)
- 用户操作界面设计
- 反馈信息展示
- 硬件系统设计
- 主控模块
- STM32F103C8T6核心板
- 电源管理
- 通信接口设计
- 传感系统
- 压力传感器(Honeywell SCL)
- 测量精度
- 安装位置
- 红外传感器(Sharp GP2Y0A21YK0F)
- 功能与应用
- 温湿度传感器(DHT11)
- 类型与规格
- 执行系统
- 步进电机(28BYJ-48)
- 控制方式
- 驱动电路设计
- 电磁阀(饮水控制)
- 工作原理
- 控制信号
- 外围模块
- 通信模块(ESP8266 WiFi)
- 网络配置
- 数据传输协议
- 显示模块(OLED 128x64)
- 信息展示
- 用户交互
- 交互模块(按键/蜂鸣器)
- 操作简易性
- 提示功能
- 软件系统设计
- 系统软件架构
- FreeRTOS实时操作系统
- 多任务处理
- 时间管理
- 分层软件设计(驱动/逻辑/应用)
- 模块化设计
- 解耦与重用
- 核心算法
- 改进型卡尔曼滤波算法
- 应用场景
- 性能优化
- 模糊控制算法
- 控制策略
- 实现细节
- 功能模块
- 定时喂食控制
- 配置方式
- 用户自定义
- 按需供水控制
- 传感器触发机制
- 异常报警机制
- 报警条件
- 用户通知方式
- 系统测试与分析
- 硬件测试
- 传感器精度验证
- 测试方法
- 数据分析
- 执行器
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