可视化图表的类型与设计注意事项概述

# 可视化图表
- 介绍
  - 工具 
    - 常用软件：Excel, Tableau, Power BI
    - 在线工具：Google Charts, Datawrapper
  - 目的
    - 提高数据理解
    - 清晰展示信息
- 常见图表类型
  - 柱状图
    - 用途
      - 比较不同类别之间的数值大小
      - 表示年度销售额等
    - 特点
      - 由垂直或水平的长条组成
      - 易于比较
  - 折线图
    - 用途
      - 展示数据随时间的变化趋势
      - 适合显示股市变化
    - 特点
      - 使用点和线连接数据点
      - 适合显示连续性数据
  - 饼图
    - 用途
      - 展示各部分与整体的比例关系
      - 用于市场份额分析
    - 特点
      - 圆被划分为多个扇形区域
      - 可视化各部分的百分比
  - 散点图
    - 用途
      - 观察变量之间的关系
      - 适合做回归分析
    - 特点
      - 在坐标系中绘制点
      - 显示相关性
  - 热力图
    - 用途
      - 展示数据的密度或强度
      - 可用于网站点击热图分析
    - 特点
      - 使用颜色深浅表示数值
      - 直观反映数据分布
  - 雷达图
    - 用途
      - 比较多个变量的表现
      - 在评分模型中应用
    - 特点
      - 以多边形形式展示数据
      - 一目了然的综合评分
  - 箱线图
    - 用途
      - 展示数据的分布及其异常值
      - 常用于统计分析
    - 特点
      - 通过箱体和须线展示数据分布
      - 反映中位数和四分位数
  - 树图
    - 用途
      - 展示层级结构的数据
      - 常用于网站结构展示
    - 特点
      - 通过嵌套的矩形表示层级
      - 反映组成部分之间的关系
  - 地理信息图
    - 用途
      - 展示与地理位置相关的数据
      - 用于疫情分布分析
    - 特点
      - 数据叠加在地图上
      - 易于观察地理趋势
- 创建图表时考虑
  - 选择合适的图表类型
  - 数据性质
    - 定量数据 vs. 定性数据
    - 数据的分布特性
  - 预期观众
    - 受众的技术背景
    - 知识水平
  - 所需传达的信息
    - 重点突出
    - 是否需要细节
  - 有效可视化设计
    - 颜色对比
    - 字体选择
    - 布局整洁