计算机软件技术核心图谱：从编程到前沿研究全景指南

# 计算机软件技术核心图谱
- 编程根基
  - 语言
    - Python
      - 数据分析 (Pandas)
      - Web开发 (Flask, Django)
    - Java
      - 企业应用 (Spring)
      - Android开发
    - C++
      - 系统编程
      - 游戏开发 (Unreal Engine)
  - 数据结构
    - 数组
      - 静态数组
      - 动态数组
    - 链表
      - 单向链表
      - 双向链表
    - 栈
      - 后进先出 (LIFO)
    - 队列
      - 先进先出 (FIFO)
    - 树
      - 二叉树
      - AVL树
      - 红黑树
    - 图
      - 有向图
      - 无向图
    - 哈希表
      - 哈希函数
      - 解决冲突
  - 算法
    - 排序
      - 冒泡排序
      - 快速排序
      - 归并排序
    - 动态规划
      - 斐波那契数列
      - 最长公共子序列
    - 贪心
      - 背包问题
    - 深度优先搜索 (DFS)
    - 广度优先搜索 (BFS)
- 技术支柱
  - 操作系统
    - 进程
      - 进程调度
      - 进程间通信
    - 线程
      - 线程同步
    - 内存管理
      - 虚拟内存
      - 页面置换算法
  - 网络
    - TCP/IP
      - 基本概念
      - 数据包
    - HTTP
      - 请求/响应模型
      - RESTful API
    - Socket
      - 套接字编程
  - 数据库
    - SQL (MySQL)
      - 基础查询
      - 复杂查询
    - NoSQL (Redis)
      - 数据结构
      - 实时数据处理
- 开发实战
  - 设计模式
    - 单例
    - 工厂
    - 观察者
    - 策略
    - 代理
  - 工程方法
    - Git
      - 分支管理
      - 合并冲突
    - CI/CD
      - 持续集成
      - 持续部署
    - 敏捷开发
      - Scrum
      - 看板
  - 架构演进
    - 单体
      - 优势与劣势
    - 微服务
      - 服务拆分
      - 服务治理
    - 云原生
      - Docker
        - 容器化
        - 镜像管理
      - K8s
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        - 部署策略
- 前沿延伸
  - AI
    - 机器学习 (PyTorch)
      - 深度学习
      - 强化学习
    - 自然语言处理
      - 文本分类
      - 情感分析
  - 区块链
    - 智能合约
      - Solidity
      - 安全性
    - 去中心化应用 (DApp)
  - 性能调优
    - 并发
      - 多线程编程
    - 缓存
      - 内存缓存
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    - 索引
      - 类型与结构
      - 优化查询
- 学习路径
  - 语言基础
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    - 实践项目
  - 数据算法
    - 理论理解
    - 竞赛练习
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    - 理论与实践
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    - 设计原则
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