数据处理技术概括：方法、模型与数据库设计流程分析

# 数据处理技术概括
- 数据处理
  - 处理内容
    - 数据采集
      - 数据源
        - 传感器
        - 用户输入
        - 网络爬虫
    - 数据转换及录入
      - 数据清洗
      - 格式转换
      - 数据录入技术
    - 数据分类与合并
      - 分类标准
        - 标签分类
        - 规则分类
      - 数据合并技术
        - 数据去重
        - 数据整合
    - 数据运算
      - 算术运算
      - 统计运算
      - 逻辑运算
    - 数据传输
      - 网络传输
      - 数据同步
      - 数据异步传输
    - 数据存储
      - 存储介质
        - 硬盘
        - 云存储
      - 数据库类型
        - 关系型数据库
        - 非关系型数据库
    - 数据更新与维护
      - 增量更新
      - 完整更新
      - 数据备份与恢复
    - 数据检索
      - 检索方法
        - 关键词检索
        - 过滤检索
  - 处理方式
    - 批处理方式
      - 适用场景
      - 优缺点分析
    - 实时处理方式
      - 流处理
      - 事件驱动
  - 处理技术发展
    - 人工处理阶段
      - 操作手册
      - 人工操作
    - 文件系统阶段
      - 文件管理
      - 数据冗余问题
    - 数据库系统阶段
      - 关系数据库的兴起
      - SQL的应用
    - 数据仓库和大数据阶段
      - 数据仓库技术
      - 大数据处理技术
  - 数据分析流程
    - 数据采集
    - 数据统计与分析
      - 描述性统计
      - 推断性统计
    - 数据导入/预处理
      - 数据格式化
      - 变量选择
    - 数据挖掘
      - 机器学习
      - 模式识别
      - 预测分析
- 数据模型
  - 层次模型
    - 结构特点
    - 应用场景
  - 网状模型
    - 结构特点
    - 应用场景
  - 关系模型
    - 关系定义
    - 实体关系图
- 关系数据库
  - 基本概念
    - 关系
    - 域
    - 属性
    - 元组
    - 码
      - 主码
      - 外码
    - 分量
    - 关系模式
  - 关系运算
    - 选择运算
      - 基于条件的过滤
    - 投影运算
      - 选择特定属性
    - 连接运算
      - 内连接
      - 外连接
      - 自连接
- 数据库设计过程
  - 需求分析
    - 用户需求
    - 功能需求
  - 概念设计
    - ER模型
    - 模型评审
  - 逻辑设计
    - 标识关系
    - 规范化
  - 物理设计
    - 数据存储结构
    - 索引设计
  - 验证设计
    - 测试用例
    - 性能评估