数字信号处理课程体系与关键技术概述
该思维导图概述了数字信号处理的考核体系，包括期末考试、实验成绩和平时表现的比例分配。内容涵盖信号的定义、分类、基本运算及核心运算的卷积和；系统特性如线性、时不变、因果性和稳定性；信号处理技术包括采样理论、模数转换和相关函数的应用。最后，介绍了MATLAB实践中的序列生成、运算实现和系统分析方法。
源码
# 数字信号处理
- 考核体系
- 期末考试：50%
- 实验成绩：30%
- 实验内容
- 信号生成实验
- 系统响应实验
- 平时表现：20%
- 课堂参与
- 作业提交
- 学习方法
- 复习
- 练习
- 小组讨论
- 信号分析
- 定义
- 信息物理载体
- 重要性在于......
- 分类
- 周期信号
- 确定性信号
- 能量信号
- 浪涌信号
- 典型序列
- 脉冲序列
- 阶跃序列
- 正弦序列
- 复指数序列
- 基本运算
- 加法
- 乘法
- 移位运算
- 翻转运算
- 核心运算
- 卷积和
- 定义与性质
- 重要性
- 系统分析
- 系统特性
- 线性系统
- 叠加原理
- 时不变系统
- 因果性
- h[n]=0, n<0
- 稳定性
- ∑|h[n]|<∞
- 差分方程
- 形式
- N阶线性常系数
- 解法
- 经典解法
- Z变换
- 信号处理技术
- 采样理论
- 采样定理
- fs≥2fmax
- 模数转换
- 步骤
- 采样
- 量化
- 编码
- 相关函数
- 自相关
- 检测周期性
- 互相关
- 应用示例：雷达、声纳检测
- MATLAB实践
- 序列生成
- 脉冲序列
- 阶跃序列
- 噪声生成
- rand函数
- 运算实现
- 卷积
- conv函数
- 差分方程求解
- filter函数
- 系统分析
- 脉冲响应
- 稳定性分析
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