光学检测技术：原理、应用及设备构成
该思维导图阐述了光学检测技术，涵盖其定义（包含AOI、MVI、AVI），原理（光学成像、数据处理、执行机构），应用领域（LCD/TFT、晶体管与PCB、民生、智能制造等），技术分类（角度、色彩、光谱分辨），技术优势（非接触式、高效、高精度）以及设备构成（图像采集、数据处理、图像分析阶段）。 光学检测技术通过光学成像和数据处理实现对目标物体的检测，广泛应用于各行各业，具有显著的优势。
源码
# 光学检测技术
## 定义
### 自动光学检测 (AOI)
#### 概述
#### 工作原理
#### 应用实例
### 机器视觉检测 (MVI)
#### 概述
#### 工作原理
#### 应用实例
### 自动视觉检测 (AVI)
#### 概述
#### 工作原理
#### 应用实例
## 原理
### 光学成像
#### 成像过程
#### 成像技术
### 数据处理
#### 数据采集
#### 数据分析方法
### 执行机构
#### 运动控制
#### 输出设备
## 应用领域
### LCD/TFT
#### 检测需求
#### 技术应用
### 晶体管与PCB
#### 检测需求
#### 技术应用
### 民生用途
#### 家电产品
#### 消费电子
### 智能制造
#### 产线自动化
#### 质量控制
### 其他领域
#### 医疗检测
#### 安全监控
## 技术分类
### 角度分辨检测技术
#### 基本原理
#### 应用例子
### 色彩分辨检测技术
#### 基本原理
#### 应用例子
### 光谱分辨检测技术
#### 基本原理
#### 应用例子
## 技术优势
### 非接触式
#### 优势分析
#### 应用场景
### 高效率
#### 提升生产力
#### 减少人力成本
### 高精度
#### 精确测量
#### 应用实例
## 设备构成
### 图像采集阶段
#### 光学扫描
##### 扫描技术
##### 探测元件
#### 数据收集
##### 传感器种类
##### 数据格式
### 数据处理阶段
#### 数据分类
##### 分类算法
##### 应用实例
#### 数据转换
##### 转换方法
##### 数据存储
### 图像分析阶段
#### 特征提取
##### 提取方法
##### 应用场景
#### 特征比较
##### 比较方法
##### 应用实例
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