健康数据处理、分析与预测系统
该思维导图概述了一个健康数据处理与分析模块。 它包含数据清洗与预处理（包括去噪、异常值检测及数据格式化），健康数据分析（涵盖心率变异性分析、血压分析及体温对比），异常检测与健康评估（包含异常指标监测及警报触发），以及健康预测与建议（包括健康趋势预测、运动建议和个性化建议）。 该模块利用多种方法对心率、血压、体温等健康数据进行处理和分析，最终实现对用户健康状况的监测、评估及预测。
源码
# 健康数据处理、分析与预测系统
## 数据清洗与预处理
### 去噪与异常值检测
#### 滑动平均滤波
##### 心率数据
##### 步态数据
#### 阈值判断与滤波
##### 血压数据
###### 收缩压
###### 舒张压
##### 体温数据
###### 口腔温度
###### 腋下温度
### 数据格式化与修正
#### 时间戳标准化
#### 单位统一
#### 缺失值处理
##### 插值法
##### 删除法
## 健康数据分析
### 趋势分析
#### 心率变异性（HRV）分析
##### 频域分析
##### 时域分析
### 血压分析
#### 垂直与水平变化
#### 结合年龄、性别因素
### 体温比对历史数据评估
#### 日均温度分析
#### 异常波动检测
## 异常检测与健康评估
### 监测健康指标异常
#### 心率异常监测
##### 心率过快
##### 心率过慢
#### 血压异常监测
##### 高血压
##### 低血压
#### 体温异常监测
##### 发热
##### 低体温
### 触发警报
#### 实时警报推送
##### 手机通知
##### 邮件提醒
## 健康预测与建议
### 基于历史数据预测健康趋势
#### 短期趋势预判
#### 长期健康发展趋势
### 运动状态预测与建议
#### 日常活动量评估
#### 定制运动计划
### 个性化健康建议
#### 饮食建议
#### 睡眠改善建议
## 预处理与分析
- 数据清洗与预处理
- 健康数据分析
- 异常检测与健康评估
- 健康预测与建议
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